Lebendiges Aachen

Junges Kolleg der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften und der Künste nimmt zwei Forschende der RWTH als neue Mitglieder auf. Zwei RWTH-Nachwuchswissenschaftler wurden jetzt in das Junge Kolleg der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften und der Künste aufgenommen. Die promovierte Ingenieurin Wenwen Song forscht am Institut für Eisenhüttenkunde und Dr. rer. nat. Malte Göttsche ist Juniorprofessor für Experimentalphysik am III. Physikalischen Institut B und Nachwuchsgruppenleiter an der Graduiertenschule AICES. Akademiepräsident Professor Dr. Wolfgang Löwer und NRW-Wissenschaftsministerin Isabel Pfeiffer-Poensgen gratulierten zu dieser Auszeichnung.

Foto: Andreas Endermann

AWK NRW / Isabel Pfeiffer-Poensgen, Dr.-Ing. Wenwen Song und Akademiepräsident Prof. Dr. Wolfgang Löwer beim Festakt in Düsseldorf (v.l.).

Förderung der Gründungsexzellenz von Hochschulen durch das Programm „Exzellenz Start-up Center.NRW“ der Landesregierung NRW. Die RWTH freut sich über einen positiven Bescheid im Rahmen des Förderprogramms „Exzellenz Start-up Center.NRW“ des Wirtschaftsministeriums NRW. Damit wird die Aachener Uni ihr Projekt „Your Venture, Your Way – Leading the Way in Orchestrating Entrepreneurship“ umsetzen können. Das Ministerium fördert bis 2024 sechs Universitäten mit insgesamt 150 Millionen Euro.

Foto: Ralph Sondermann

NRW-Minister Andreas Pinkwart übergibt in Düsseldorf der RWTH-Delegation den Bewilligungsbescheid über die Aufnahme in das Programm „Exzellenz Start-up Center.NRW“.

Die Wissenschaftler und Medizin-Nobelpreisträger 2018 James Allison und Tasuku Honjo konnten Mechanismen entschlüsseln, mit deren Hilfe Krebserkrankungen sich dem Immunsystem entziehen. Durch Angriff auf diese Blockademechanismen kann das Immunsystem gegen Tumore arbeiten. Dies gelingt bei zahlreichen Krebserkrankungen alleine oder in Kombination mit herkömmlicher Therapie. Insbesondere bisher schwer therapierbare Erkrankungen wie Haut- oder Lungenkrebs können durch das Immunsystem wirksam zurückgedrängt werden.

Am Mittwoch, 23.01.2019, findet ab 18.30 Uhr in der Couven-Halle, Kármánstraße 17 bis 19, die fünfte Nobelpreis-Lecture der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften statt. Bei dieser Veranstaltung stellen Professorinnen und Professoren der Fakultät ausgewählte wirtschaftswissenschaftliche Nobelpreisträger und deren Arbeiten vor. In diesem Jahr berichten Professorin Almut Balleer, Lehr- und Forschungsgebiet Empirische Wirtschaftsforschung, und Professor Wolfgang Breuer vom Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Betriebliche Finanzwirtschaft über die Forschungsarbeiten von William D. Nordhaus und Paul M. Romer, Nobelpreisträger 2018. Sie erläutern außerdem die Arbeiten der Preisträger von 1990 (Harry M. Markowitz, Merton H. Miller und William F. Sharpe) und 1997 (Robert C. Merton & Myron S. Scholes). In jedem Jahr werden von der Fakultät der aktuelle und weitere frühere Nobelpreisträger und ihre Forschung präsentiert.

Durch Digitalisierung der Zugabfertigung soll eine Erhöhung der Nutzungsintensitäten von unausgelasteten Bahnwagen, Loks und Trassen im Schienengüterverkehr sowie die Ortung von Bahnwagen ermöglicht werden. Ein Konsortium aus sieben Unternehmen erhält hierfür mit dem Forschungsprojekt railconnect Fördermittel vom BMVI zur Digitalisierung der bisher analogen Zugabfertigung und zum Aufbau einer Kollaborationsplattform für den Schienengüterverkehr. Neben der Automatisierung beim Abfertigen eines Zuges mit Hilfe einer App ermöglicht ein datenbasierter Ansatz die Entwicklung und Bereitstellung von weiteren digitalen Dienstleistungen im Kontext des Schienengüterverkehrs.

Eine der drängendsten Fragen heute ist, wie Unternehmen Smart Maintenance realisieren können, um eine bedarfsgerechte Verfügbarkeit ihrer Maschinen und Anlagen zu erreichen. Eine zentrale Rolle dabei spielen Daten: Sie müssen erfasst, gespeichert, analysiert und für die Planung und Steuerung der Instandhaltungsaktivitäten nutzbar gemacht werden. Intelligente IT-Systeme werden somit zum Schlüssel des Erfolgs.